[프로그래머스] 배달 - Lv.2 javascript <Summer/Winter ~2018>

문제 설명

N개의 마을로 이루어진 나라가 있습니다. 이 나라의 각 마을에는 1부터 N까지의 번호가 각각 하나씩 부여되어 있습니다. 각 마을은 양방향으로 통행할 수 있는 도로로 연결되어 있는데, 서로 다른 마을 간에 이동할 때는 이 도로를 지나야 합니다. 도로를 지날 때 걸리는 시간은 도로별로 다릅니다. 현재 1번 마을에 있는 음식점에서 각 마을로 음식 배달을 하려고 합니다. 각 마을로부터 음식 주문을 받으려고 하는데, N개의 마을 중에서 K 시간 이하로 배달이 가능한 마을에서만 주문을 받으려고 합니다. 다음은 N = 5, K = 3인 경우의 예시입니다.

위 그림에서 1번 마을에 있는 음식점은 [1, 2, 4, 5] 번 마을까지는 3 이하의 시간에 배달할 수 있습니다. 그러나 3번 마을까지는 3시간 이내로 배달할 수 있는 경로가 없으므로 3번 마을에서는 주문을 받지 않습니다. 따라서 1번 마을에 있는 음식점이 배달 주문을 받을 수 있는 마을은 4개가 됩니다.
마을의 개수 N, 각 마을을 연결하는 도로의 정보 road, 음식 배달이 가능한 시간 K가 매개변수로 주어질 때, 음식 주문을 받을 수 있는 마을의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

• 마을의 개수 N은 1 이상 50 이하의 자연수입니다.
• road의 길이(도로 정보의 개수)는 1 이상 2,000 이하입니다.
• road의 각 원소는 마을을 연결하고 있는 각 도로의 정보를 나타냅니다.
• road는 길이가 3인 배열이며, 순서대로 (a, b, c)를 나타냅니다.
  • a, b(1 ≤ a, b ≤ N, a != b)는 도로가 연결하는 두 마을의 번호이며, c(1 ≤ c ≤ 10,000, c는 자연수)는 도로를 지나는데 걸리는 시간입니다.
  • 두 마을 a, b를 연결하는 도로는 여러 개가 있을 수 있습니다.
  • 한 도로의 정보가 여러 번 중복해서 주어지지 않습니다.
• K는 음식 배달이 가능한 시간을 나타내며, 1 이상 500,000 이하입니다.
• 임의의 두 마을간에 항상 이동 가능한 경로가 존재합니다.
• 1번 마을에 있는 음식점이 K 이하의 시간에 배달이 가능한 마을의 개수를 return 하면 됩니다.

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입출력 예

 

N	road	K	result
5	[[1,2,1],[2,3,3],[5,2,2],[1,4,2],[5,3,1],[5,4,2]]	3	4
6	[[1,2,1],[1,3,2],[2,3,2],[3,4,3],[3,5,2],[3,5,3],[5,6,1]]	4	4

입출력 예 설명

입출력 예 #

1문제의 예시와 같습니다.

입출력 예 #2

주어진 마을과 도로의 모양은 아래 그림과 같습니다.

1번 마을에서 배달에 4시간 이하가 걸리는 마을은 [1, 2, 3, 5] 4개이므로 4를 return 합니다.

 

 

내가 푼 풀이

: 선형탐색 방법

let n = 0;
let distance = [];  // 시작 위치로부터 각 마을까지 최소길이
let visited = [];   // 방문한 마을
let graph = [];

function getSmallIdx(){
    let min = Infinity;
    let idx = 0;
    for(let i=0; i< n; i++){
        if(distance[i] < min && !visited[i]){ // 방문하지 않는 마을 중에서
            min = distance[i];               // 가장 작은 길이를 갖는 마을의 인덱스 리턴
            idx = i;
        }
    }
    return idx;
}

function dijkstra(start){
    for(let i=0; i<n; i++)
        distance[i] = graph[start][i];  // 시작 위치에서 각 마을까지 초기 길이 
    visited[start] = true;
    for(let i=0; i<n; i++){
        const curr = getSmallIdx(); // 시작 위치로부터 방문하지 않은 마을 중 작은 길이를 가지는 마을
        visited[curr] = true;
        for(let j=0; j<n; j++){
            if(!visited[j] && distance[curr] + graph[curr][j] < distance[j]){    // 방문 하지 않은 마을이고, 기존 길이 보다 curr마을을 거쳐가는 게 더 짧을 경우
                distance[j] = distance[curr] + graph[curr][j];                  // 업데이트
            }
        }
    }
}

function solution(N, road, K) {
    n = N;
    graph = Array.from(Array(n), () => new Array(n).fill(0)).map((x, i)=>x.map((y, j)=>{if(i === j) return 0; else return Infinity;})); // 자신의 경로의 길이는 0으로 나머지는 무한대로
    road.forEach((pair)=>{
        if(graph[pair[0]-1][pair[1]-1] > pair[2])   // 더 작은 경로일 경우
            graph[pair[0]-1][pair[1]-1] = pair[2];  // 업데이트
        if(graph[pair[1]-1][pair[0]-1] > pair[2])
            graph[pair[1]-1][pair[0]-1] = pair[2];
        });
    dijkstra(0);    // 시작위치 0에서 다익스트라 시작
    return distance.reduce((acc, curr)=>acc+(curr <= K), 0);    // K시간 이하 개수 리턴
}

 

: 우선순위 큐 방법

function solution(N, road, K) {
    const pq = [];
    const dist = Array(N).fill(Infinity);
    const graph = Array.from(Array(N), () => new Array(N).fill(0)).map((x, i)=>x.map((y, j)=>{if(i === j) return 0; else return Infinity;}));
    
    road.forEach(([a, b, w]) => {
        if(graph[a-1][b-1] > w) graph[a-1][b-1] = w;
        if(graph[b-1][a-1] > w) graph[b-1][a-1] = w;
    });
    
    dist[0] = 0;
    pq.push([0, 0]);
    while(pq.length > 0){
        const [node, weight] = pq.pop();
        if(dist[node] < weight) continue;

        for(let i=0; i<N; i++){
            const nextWeight = graph[node][i];
            if(dist[i] > weight + nextWeight){
                dist[i] = weight + nextWeight;
                pq.push([i, dist[i]]);
            }
        }
    }
    return dist.filter((v)=> v<=K).length;
}

다들 보니까 object로 adj변수에 넣어주던데,, 그렇게 하는게 우선순위 큐의 의도된 방식인가 잘 모르겠당 ..
난 그냥 2차원 배열로 구현했는데, 실행 시간 측면에서 이게 더 짧았다.. object가 좀 느린가?