[인공지능] 5-6 컨볼루션과 영상 분류 CNN모델

Alexnet모델

• ReLU함수를 사용한 첫 모델
• FC층에서 드롭아웃 기법 사용
• 최대값 풀링 사용

마지막층

• 소프트맥스 사용

Quiz

1x1 컨볼루션에서 컨볼루션 필터는 깊이 방향의 1차원 배열 형태를 갖는다. (X)

컨볼루션 층의 출력으로 만들어지는 채널 개수는 컨볼루션 필터의 개수와 같다. (X)

디컨볼루션이 적용되면 입력보다 더 큰 출력이 만들어질 수 있다. (O)

팽창 컨볼루션을 적용하면 더 넓은 영역의 특징 추출할 수도 있다. (O)

공간 분할 컨볼루션인 경우 학습되어야 하는 컨볼루션 필터의 파라미터가 더 많다. (X)

깊이별 분할 컨볼루션은 채널별로 컨볼루션을 한 다음, 1x1 컨볼루션을 적용한다. (O)