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형상 관리 다음이 변경 될 때 소프트웨어 시스템의 새 버전이 생성된다. 다른 운영체제/기계 다른 기능성 제공 특정 사용자 요구 사항에 맞게 조정 진화하는 소프트웨어 시스템 관리와 관련 있다. 시스템 변경과 관련된 비용과 노력을 컨트롤하는 것을 목표로 한다. 진화하는 소프트웨어 제품을 관리하기 위한 절차 및 표준의 개발 및 적용을 포함합니다. 보다 일반적인 품질 관리 프로세스의 일부로 볼 수 있음 릴리스될 때 소프트웨어 시스템은 추가 개발의 시작점이므로 기준선이라고도 한다. 형상관리란? 다음을 하는 것을 목적으로 한다. 항목 식별, 정의 및 기준선 해당 항목의 수정 및 릴리스를 제어 항목 및 수정 요청의 상태를 보고하고 기록 항목의 완전성, 일관성 및 정확성을 보장 물품의 보관, 취급 및 배송을 제어 형상..

Verification (검증) 주어진 단계의 제품이 이전 단계에서 온 사양을 충족하는지 여부를 결정하는 프로세스 -> 이전의 단계가 현재와 일치하는지 검증 Validation (확인) 요구사항 준수를 보장하기 위해 개발 종료 시 소프트웨어를 평가하는 프로세스 목표 품질 좋은 소프트웨어 개발 소프트웨어 제품에서 오류 및 결함을 찾기 요구사항 모든 사항을 확인해야 한다. 검증 결과는 바이너리가 아닐 수 있다. 검증은 객관적이거나 주관적일 수 있다. 내재적 품질도 검증해야 한다. V & V 활동의 분류 error : 엔지니어의 실수 Fault : 사용자에게 정확한 서비스 제공이 불가능한 상태 Failure : 발견되지 않은 오류, 사용자가 실수를 했는데 정상적으로 작동 Static 활동 - 소스코드 실행 X..

Preliminary design (상위설계) : 요구사항을 데이터 및 소프트웨어 아키텍처로 변환 Detailed design (상세설계) : 소프트웨어에 대한 자세한 데이터 구조 및 알고리즘 표현으로 아키텍처 개선 기술적 측면에서 설계 Data design : 생성된 정보 영역 모델을 데이터 구조로 변환 Architectural design : 소프트웨어의 주요 구조적 컴포넌트 간의 관계에 대한 정의 Procedural design : 구조적 컴포넌트를 소프트웨어의 절차적 디스크립션으로 변환 Interface design : 인간-기계 상호작용을 위한 배치 및 상호 작용 메커니즘의 확립 Design Patterns 객체지향 설계 산출물을 재사용 : 유용한 설계정보를 패턴으로 정의 특정 문제에 대한 반복..

클래스 및 메소드 설계 현재 모델 리뷰 1. 클래스가 문제에 필요하고 충분한지 확인 2. 각 클래스의 속성 및 메소드 가시성 마무리 3. 각 클래스의 모든 메소드 원형 정의 4. 객체가 보존할 제약 조건 정의 설계 재구조화 Factoring - 메소드 클래스를 새 메소드 또는 클래스로 구분 Normalization - 설계에서 누락된 잠재적 클래스 식별 메소드 명세 일반 정보 메소드 이름, id, 프로그래밍 언어 Event 이벤트를 트리거하는 이벤트 나열 Message passing 메소드에 의해 어떤 인수가 전달되고, 전달되고, 반환되는가 알고리즘 명세 구조화된 영어 의사코드 UML activity diagram 도메인 클래스를 구현 언어에 매핑 Single-Inheritance Language (단..

분류 문제의 종류 1. 이진 분류 : 2개의 부류 중 하나 선택 2. 다부류 분류 : 3개 이상의 부류 중 하나 선택 3. 다중레이블 분류 : 하나의 대상에 대해서 여러개 부류 지정 가능 출력 값의 표현 문자열 또는 기호 - 'cold' 정수 인코딩 - 0 2 1 one-hot 인코딩 - [1. 0. 0.] -> 3개중 하나만 1임 오차함수 기대하는 출력과 모델의 출력 차이를 축적하여 표현하는 함수 회귀문제의 오차함수 이진 분류 문제의 오차함수 : 오차함수로 음의 로그 가능도 사용 가능 다부류 분류 문제의 오차함수 : 데이터의 가능도를 최대로 하는 파라미터 w 를 추정하는 것 오차함수 : 가능도의 음의 로그 가능도 출력은 one-hot 인코딩 출력 >= 0, 출력의 합 = 1 소프트맥스 층 최종 출력을 ..

계획수립 주어진 계획수립 문제의 임의의 초기 상태에서 목표 상태 중의 하나로 도달할 수 있게 하는 일련의 행동을 생성하는 것 로봇의 계획 수립 움직임 계획수립 : 원하는 움직임 작업을 수행하도록 제약조건을 만족시키면서 최소 비용으로 일련의 움직임을 찾아내는 일 경로 계획수립 : 시작 위치에서 목적 위치로 가기 위해 관절이나 바퀴를 이동시킬 순차적인 위치를 결정하는 일 궤적 계획수립 : 주어진 경로와 제약조건을 고려하여 매 시점의 관절 등의 위치, 속도, 가속도를 결정하는 일 계획수립 문제의 구성요소 초기상태에 대한 명세 원하는 목표 상태에 대한 명세 가능한 행동들에 대한 명세 계획수립 문제의 형태 1. 고전적 계획수립 가장 간단한 계획수립 문제 부류 기본전제 초기 상태는 하나만 주어진다. 행동들은 지속시..

Alexnet모델 ReLU함수를 사용한 첫 모델 FC층에서 드롭아웃 기법 사용 최대값 풀링 사용 마지막층 소프트맥스 사용 Quiz 1x1 컨볼루션에서 컨볼루션 필터는 깊이 방향의 1차원 배열 형태를 갖는다. (X) 컨볼루션 층의 출력으로 만들어지는 채널 개수는 컨볼루션 필터의 개수와 같다. (X) 디컨볼루션이 적용되면 입력보다 더 큰 출력이 만들어질 수 있다. (O) 팽창 컨볼루션을 적용하면 더 넓은 영역의 특징 추출할 수도 있다. (O) 공간 분할 컨볼루션인 경우 학습되어야 하는 컨볼루션 필터의 파라미터가 더 많다. (X) 깊이별 분할 컨볼루션은 채널별로 컨볼루션을 한 다음, 1x1 컨볼루션을 적용한다. (O)

PyTorch Python으로 기존 딥러닝 프레임워크 Torch를 구현한 것 TensorDataSet() 배열 쌍을 대응되는 원소끼리 결합하여 하나의 데이터 집합 생성 TensorLoader() TensorDataSet객체를 학습 및 추론에 사용하기 편리한 객체로 변환 계산 그래프 연산과정을 data flow로 나타낸 그래프 구조 전방향 계산을 통해 연산을 수행하고, 역방향 계산으로 그레디언트를 구할 수 있음

컨볼루션 신경망 전반부 : 컨볼루션 연산을 수행하여 특징 추출 후반부 : 특징을 이용하여 분류 영상분류, 인식 등 인식 문제에 높은 성능 컨볼루션 일정 영역의 값들에 대해 가중치를 적용하여 하나의 값을 만드는 연산 스트라이드 : 커널을 다음 컨볼루션 연산을 위해 이동시키는 칸 수 패딩 : 컨볼루션 결과의 크기를 조정하기 위해 입력 배열의 둘레를 확장하고 0으로 채우는 연산 특징지도 컨볼루션 필터의 적용 결과로 만들어지는 2차원 행렬 k개의 컨볼루션 필터를 적용하면 k개의 2차원 특징지도 생성 풀링 일정 크기의 블록을 통합하여 하나의 대푯값으로 대체하는 연산 최대값 풀링 : 지정된 블록 내의 원소들 중에서 최대값을 대푯값으로 선택 평균값 풀링 : 블록 내의 원소들의 평균값을 대푯값으로 사용 확률적 풀링 :..

딥러닝 다수의 층을 갖는 신경망 구조 사용 복잡한 구조의 신경망을 학습시키기 위해 많은 데이터와 컴퓨팅 자원 필요 기존 기계학습 보다 뛰어난 성능 일반 신경망 : 소수의 은닉층 포함 - 학습이 잘 안됨 특징 추출한 특징 벡터를 신경망 학습의 입력으로 사용 딥러닝 신경망 : 다수의 은닉층 포함 특징 추출과 신경망 학습을 함께 수행함 기울기 소멸 문제 은닉층이 많은 다층 퍼셉트론에서 출력층에서 아래 층으로 갈수록 전달되는 오차가 크게 줄어들어 학습이 되지 않는 현상 기울기 소멸 문제 완화 시그모이드나 쌍곡 탄젠트 대신 ReLU함수 사용 ReLU함수 사용과 함수 근사 함수를 부분적인 평면 타일들로 근사하는 형태 출력이 0 이상인 것들에 의해 계산되는 결과 가중치 초기화 신경망의 성능에 큰 영향을 주는 요소 보..

소프트웨어 디자인 sw 디자인의 중요성? 디자인은 품질이 강화되는 곳이다. 디자인은 품질을 평가할 수 있는 sw표현을 제공한다. 좋은 설계의 특징 설계는 계층 구조를 나타내야 한다. 설계는 모듈식이어야 한다. 설계는 데이터와 절차에 대한 뚜렷하고 분리 가능한 표현을 포함해야 한다. 설계는 독립적인 기능적 특성을 나타내는 모듈로 이어져야 한다. 설계는 모듈과 외부 환경 간의 연결 복잡성을 줄이는 인터페이스로 이어져야 한다. 설계는 변화를 수용하기 쉬워야 한다. 모듈화 ⬆️ -> 개발비용 ⬆️ -> 유지보수 비용 ⬇️ 효과적인 모듈화 설계 기능적 독립 : 각각의 모듈이 독립적인 기능을 해야한다. 추상화 및 정보 은닉 개념을 기반으로 설계 각 모듈에는 요구사항의 특정 기능이 있다. 각 모듈은 외부에서 볼 때 ..

리액트 파일구조 일단 내가 알고있는 / 사용하고 있는 구조는 이렇다. actions/ user/ 1.jsx 2.jsx friut/ 1.jsx coommon/ http.js components/ User/ 1.jsx Fruit/ 1.jsx 2.jsx services/ user/ 1.js 2.js fruit/ 1.js actions에는 아래처럼 services에서 불러온 함수로 서버과 직접 통신하는 부분이 되겠다. import UserService from '../services/userservice'; export const RegisterUser = async user => { try { const res = await UserService.register(user); console.log(res); r..

https://mui.com/styles/basics/ @mui/styles - MUI The legacy styling solution of MUI. mui.com meterial ui에서 제공해주는 styles api가 따로 있다. 먼저, 설치를 해준다. npm install @mui/styles react hook에서는 아래처럼 사용한다. import * as React from 'react'; import { makeStyles } from '@mui/styles'; import Button from '@mui/material/Button'; const useStyles = makeStyles({ root: { background: 'linear-gradient(45deg, #FE6B8B 30%,..

최근 리액트 라우터가 v5 에서 v6로 업데이트 되면서 바뀐 것들을 정리해볼까 한다. 라우터 시작하기 설치 : 먼저 설치를 해준다. 뒤에 6은 버전을 나타낸다. npm install react-router-dom@6 URL 연결 먼저 앱을 브라우저의 URL에 연결한다. BrowserRouter을 전체 앱에 렌더링한다. index.js import { render } from "react-dom"; import { BrowserRouter } from "react-router-dom"; import App from "./App"; const rootElement = document.getElementById("root"); render( , rootElement ); Routes : 서로 다른 URL에서 ..

정규표현식이란? 정규 표현식은 문자열에 나타는 특정 문자 조합과 대응시키기 위해 사용되는 패턴이다. 자바스크립트에서 정규표현식도 객체다. 정규식을 만드는 2가지 방법 1. 정규식 리터럴 사용 let re = /ab+c/; 2. RegExp 객체의 생성자 함수 사용 let re = new RegExp("ab+c"); 정규식 리터럴은 스크립트가 불러와질 때 컴파일되고, 생성자 함수는 실행 시점에 컴파일 된다는 차이점이 있다. 정규식 패턴 1. 단순 패턴 사용 문자열을 있는 그대로 대응시키고자 할 때 사용된다. 예를 들어, /abc/ 라는 패턴은 abc 라는 문자, 순서가 모두 대응되어야만 한다. 2. 특수 문자 사용 패턴에 특수 문자를 사용하여 여러 개의 a를 찾거나 숫자만 찾거나 할 수 있다. 정규식 사용..